Например, Бобцов

АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ В УСЛОВИЯХ ШУМА МУЗЫКИ НА МНОГОКАНАЛЬНЫХ ЗАПИСЯХ С УДАЛЕННОГО МИКРОФОНА 

Аннотация:

Предмет исследования. Рассмотрен метод подавления шума музыки в многоканальной записи речевого сигнала, основанный на оценке шумовой маски акустической моделью. Метод применяется для реализации автоматического распознавания речи в условиях шума музыки. Методы. Исследование выполнено с использованием акустической модели, реализованной на искусственных нейронных сетях, и натурных записей, сделанных в условиях реверберации. Основные результаты. Акустическая модель способна оценивать шумовую маску на многоканальной смеси для различных жанров музыки. Применение подобной маски для оценки ковариационной матрицы в алгоритме нацеливания MVDR (Minimum Variance Distortionless Response) способствует повышению точности распознавания речи минимум на 4,9 % на отрезке значений отношения сигнал-шум 10–30 дБ. Практическая значимость. Метод оценки параметров алгоритма MVDR на основе оценки шумовой маски акустической моделью способствует подавлению нестационарного шума, такого как шум музыки, что увеличивает робастность систем автоматического распознавания речи.

Ключевые слова:

Статьи в номере